Im B2B beginnt die Anbieterrecherche immer öfter im Chat. Wer dort nicht genannt wird, steht später auch nicht auf der Shortlist, ganz gleich wie gut das Angebot ist.
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Ablauf
Von der Recherche-Frage deiner Zielkunden bis zur belegbaren Antwort.
Wir klären, mit welchen Fragen die Suche nach einem Anbieter wie dir beginnt. Das sind selten Produktnamen, meist Probleme, Anforderungen oder Vergleiche.
Diese Fragen teste ich über mehrere KI-Systeme und dokumentiere, wer genannt wird, mit welcher Begründung und auf welche Quellen sich das stützt.
Oft scheitert es daran, dass nirgends in einem Satz steht, was ihr für wen löst. Diese Klarheit stellen wir her, auf der Website und in den Quellen außerhalb.
Referenzen, Zahlen, Fachbeiträge und Erwähnungen Dritter geben einem Modell die Grundlage, euch guten Gewissens zu empfehlen.
Dieselben Fragen in festen Abständen. So wird sichtbar, ob ihr häufiger genannt werdet und bei welchen Fragen ihr noch fehlt.
Überall dort, wo am Anfang einer Entscheidung eine Recherche steht.
Technische Anforderungen eignen sich besonders gut für KI-Recherche, weil sie sich klar formulieren lassen. Wer seine Spezifikationen maschinenlesbar bereitstellt, wird deutlich häufiger genannt.
Hier ist die KI-Recherche am weitesten verbreitet. Fragen nach Alternativen und Vergleichen gehören zum Standardablauf, bevor überhaupt eine Demo angefragt wird.
Bei Dienstleistungen gibt es keine Datenblätter, an denen sich ein Modell festhalten kann. Umso mehr zählen nachvollziehbare Expertise, Referenzen und benannte Ergebnisse.
Wähle einen Bereich aus, um zu sehen, was konkret dahintersteckt.
Ich sammle die Fragen, mit denen eine Anbietersuche in deinem Markt wirklich beginnt, und teste sie systematisch. Das Ergebnis zeigt, wer heute auf der Liste steht und wer nicht.
Erstaunlich viele B2B-Auftritte beantworten nirgends klar, was sie für wen lösen. Für Menschen ist das ärgerlich, für ein Modell ist es ein Ausschlusskriterium.
Vergleichs- und Alternativen-Fragen sind im B2B der häufigste Einstieg. Wer dazu selbst ehrliche Inhalte liefert, taucht in den Antworten auf, statt sie anderen zu überlassen.
Ein Modell wiederholt ungern, was es nicht belegen kann. Zahlen, Referenzen mit Ergebnis und nachvollziehbare Fallbeispiele sind deshalb wertvoller als jede Selbstbeschreibung.
Dein Unternehmen muss als eigenständige Sache erkennbar sein, verknüpft mit Themen, Personen und Leistungen. Sonst wird es mit ähnlich klingenden Anbietern verwechselt.
Im B2B entsteht Autorität über Fachbeiträge, nicht über Reichweite. Inhalte, die eine Frage vollständig und belegt beantworten, werden zu der Quelle, aus der ein Modell schöpft.
Was andere über euch schreiben, wiegt für ein Modell schwerer als eure eigene Website. Fachportale, Verbände, Partner und Vergleichsseiten sind hier die relevanten Orte.
Die Antworten der Modelle ändern sich laufend, ohne Ankündigung. Deshalb werden dieselben Recherche-Fragen regelmäßig wiederholt und die Entwicklung festgehalten.
Durch die A/B-Tests und Optimierungen konnten wir unsere Conversion-Rate um 23% steigern. Die Zusammenarbeit war strukturiert und ergebnisorientiert.
Bei SEO und A/B-Testing hat Richard uns stark unterstützt. Für einige unserer Produkte haben wir dabei einen Conversion-Uplift von 13% erreicht, bei gleichzeitig stabilerer Performance.
Tolle Arbeit. Richard hat uns mit verschiedenen SEO-Perspektiven unterstützt, darunter auch AI Search. Ich kann ihn uneingeschränkt empfehlen.
Häufige Fragen
Zunehmend ja, vor allem am Anfang, wenn es darum geht, überhaupt eine Liste möglicher Anbieter zu bekommen. Entschieden wird weiterhin im Gespräch. Entscheidend ist, dass du auf dieser ersten Liste überhaupt auftauchst, denn wer dort fehlt, wird später selten noch gefunden.
B2B SEO zielt darauf, dass deine Seiten in Google gefunden werden. B2B GEO zielt darauf, dass eine KI dein Unternehmen als Lösung nennt, auch ohne dass jemand deine Seite besucht. Die inhaltliche Basis überschneidet sich, die Messung ist eine andere, siehe B2B SEO.
Über feste Recherche-Fragen statt über Volumen. Ich dokumentiere für jede dieser Fragen, ob und wie ihr genannt werdet. Bei zwanzig relevanten Fragen ist das aussagekräftiger als jede Reichweitenzahl, weil hinter jeder Frage ein echter Beschaffungsvorgang stehen kann.
Es wird schwerer, aber nicht unmöglich. Wenn Kundennamen nicht genannt werden dürfen, helfen anonymisierte Fallbeispiele mit konkreten Zahlen, Fachbeiträge und benennbare Methodik. Entscheidend ist, dass es überhaupt etwas Prüfbares gibt.
Im B2B eher als im Endkundengeschäft, weil ein einzelner Auftrag so viel wert ist. Wenn eine einzige Nennung zu einer Anfrage führt, die zu einem fünfstelligen Projekt wird, rechnet sich der Aufwand bereits. Dazu kommt, dass in den meisten B2B-Märkten noch niemand etwas in diese Richtung tut.
Das hängt davon ab, wie viele Recherche-Fragen relevant sind und wie viel inhaltliche Arbeit nötig ist. Eine einmalige Bestandsaufnahme mit Prompt-Tests ist deutlich kleiner als eine laufende Betreuung. Am besten schauen wir zuerst, was die Modelle heute über euch sagen.
GEO steht für Generative Engine Optimization: die Optimierung dafür, in KI-Antworten von ChatGPT, Perplexity und Google AI empfohlen zu werden. So geht es.
GEO & KI-SucheSo wird deine Marke in ChatGPT und Perplexity als Quelle empfohlen: klare Fakten, starke Entitäten, Vertrauenssignale und saubere Technik.
GEO & KI-SucheEine praktische GEO-Checkliste: In 8 Schritten wird deine Marke in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews als Quelle sichtbar. Zum Abarbeiten.
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Schreib mir, was ihr anbietet und an wen. Ich teste ein paar echte Recherche-Fragen und sage dir, wer heute genannt wird.
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